python | Python基础教程python

一 写在前面 未经允许,不得转载,谢谢~~ 接触Python应该有一年多的时间了,凭借着C++的经验也没有认真…

一 写在前面

未经允许,不得转载,谢谢~~

接触Python应该有一年多的时间了,凭借着C++的经验也没有认真地系统地学习过Python就直接上手了~

目前用的还算可以,但总觉得不够,都说磨刀不误砍材工,感觉还是很有必要重新系统地学习一下。

本文主要参考书本:Magnus Lie Hetland著,司维等人译的Python基础教程。在这里做个主要的笔记记录,并不会包含所有的知识点哦,像python的安装,加减法这样的就不写上来浪费大家的时间了,当然太细节的东西也只需要用到的时候再去学就可以了。

chap 1 基础知识

1.1 基础数字和表达式

  1. 算数表达
  • 除法:/
  • 整除://
  • 取余:%
  1. 变量
  • python的变量非常的灵活;
  • 变量名可以包括字母、数字和下划线,但是不能以数字开头;
  1. 函数
  • 常用内建函数例如:abs() pow() round()
  1. 模块
  • 直接导入模块 import model,然后使用model.function调用函数
  • 直接导入模块中的函数from model import function

1.2 字符串

  1. 字符串表示
  • str(): 把值转换成合理形式的字符串
  • repr():以合法的python表达式的形式来表示值;
  1. 数据输入
  • input(): 假设用户输入的是合法的python表达式;
  • raw_input():所有的输入当成原始输入;
  1. 长字符串表示
  • 用三个引号'''代替普通引号;
  • 或者一行中的最后一个字符是反斜线
  1. 原始字符串
  • 就是其中的转义字符不起作用,该是什么样,就是什么样;
  • 原始字符串以r开头;

chap2 列表和元祖

  • 两者的主要区别在于列表可以修改,而元祖不能
  • 序列本身也可以包含其他的序列;

2.1 通用序列操作

  • 所有的序列都包含索引、分片、加、乘、检查元素是否存在等操作。
  • 除此,python还具有计算序列长度、找出最大最小元素的内建函数。
  1. 索引
  • 字符串就是由字符组成的序列,以此为例:greeting='Hello'
  • 索引值从第一个数0开始,greeting[0]='H'
  • 负数索引,从最后一个数-1开始,greeting[-1]='o'
  1. 分片
  • 用于访问一定范围内的元素;
  • 通过:相隔的两个索引来实现;
  • numbers=[0,1,2,3,4,5,6,7]
  • numbers[3:6]=[3,4,5]
  • 第一个索引值包括在边界内,第二个索引值不包括在边界内;;
  • 例:访问最后3个元素numbers[-3:-1] 或者直接numbers[-3:],将最后一个置空。
  • 以上的步长都是默认设置为1的;
  • 显示指定步长:numbers[1:6:2] 从第1个(包括)到第6个(不包括)中每2个元素的第一个;
  • 显示指定负步长:numbers[6:1:-2]从第6个(包括)到第1个(不包括)每2个元素的第一个;
  1. 序列相加
  • +可以直接将序列相加;
  • 但是必须是同个类型的数据;
  1. 乘法
  • 'hello'*3=‘hellohellohello’
  • [21]*3=[21,21,21]
  • 可以用来初始化空列表:sequence=[None]*10
  1. 成员资格
  • 检查元素是否在内
  • in
  • 在则返回True
  • 不在则返回False
  1. 长度、最大值和最小值
  • python的内建函数
  • len() 序列中所含元素数量;
  • min() 序列中最小值;
  • max()序列中最大值;

2.2 列表:python的‘苦力’

  • 列表不同于元祖和字符串的地方:列表是可变的。
  1. list函数
  • list()可以根据字符串创建列表;
  • 例:list['hello']=['h','e','l','l','o'];
  • list适用于所有类型的序列,不只是字符串;
  1. 基本的列表操作
  • 所有序列的标准操作:索引、分片、加、乘、长度等列表都适用;
  • 一些可以改变列表的方法:元素赋值、元素删除、分片赋值、列表方法;
  • 元素赋值:x[1]=2
  • 删除赋值:del x[1]
  • 分片赋值:x[2:]=list('hello')
  • 列表方法:方法是与某些对象有紧密联系的函数,调用方式:对象.方法()
  • .append() 在列表末未追加元素;
  • .count() 统计某个元素出现的次数;
  • .extend() 可以用新列表扩展原有列表;
  • .index() 找出列表中某个值第一个匹配项的索引位置;
  • .insert() 将对象插入到列表中;
  • .pop() 移除列表中的一个元素(默认是最后一个),并返回元素值;
  • 结合使用.append().pop()就可以实现栈。
  • .remove() 移除列表中某个值的第一个匹配项。
  • .reserve() 将列表中的元素反向存放。
  • .sort()原来的位置上对列表进行排序,默认从小到大。如果需要保留原来的x,需要用y=x[:]深度复制x的值,然后对y排序。注意y=x是没有用的,是浅复制。

2.3 元祖:不可变序列

  • 如果用逗号分隔了一些值,就自动创建了元祖。
  • 1,2,3=(1,2,3)
  • 元祖是通过圆括号括起来的。
  • 空元祖:()
  • 只有一个值的元祖:42,=(42,) 必须有逗号
  1. tuple函数
  • 与列表的list函数基本一致。
  • 把序列做为参数并将其转换为元祖
  • tuple([1,2,3])=(1,2,3)
  1. 基本元祖操作
  • 创建元祖:x=1,2,3
  • 访问元祖:x[1]
  1. 可否替代
  • 一般来说,大多事sequence都由list满足;
  • 但是元祖可以在映射中当成键来使用,但列表不行;
  • 元祖作为很多内建函数和方法的返回值存在,这些时候就必须对元祖进行处理。

chap3 使用字符串

3.1 基本字符串操作

  • 所有序列的标准操作:索引、分片、加、乘、长度、取最大最小等对字符串都适用;
  • 但是字符串是不可变的。

3.2 字符串格式化

  • %s 格式化成字符串
  • %f 格式化成浮点数
  • %.3f 格式化成浮点数,并保留3位小数
  • %C 格式化成单字符
  • %i 格式化成带符号的十进制整数

3.3 字符串方法

  1. .find()
  • 在一个较长的字符串中查找子字符串,返回子串所在位置的最左端索引;
  • 若没有则返回-1;
  • 方法还可以指定起始和终止值所在的范围;
  1. join()
  • split()的逆方法;
  • 队列元素必须是字符串;
  • 例:
seq=['1','2','3']
sep='+'
sep.join(seq)
# seq='1+2+3'
  1. lower()
  • 返回字符串的小写字母版;
  1. replace()
  • 返回某字符串的匹配项军备替换后得到的字符串;
  • .replace('等待替换','最新替换')
  1. split()
  • join()的逆方法,用来将字符串分割成序列;
  • .split('')分割以为界限的字符。
  1. strip()
  • 返回去除两侧(不包括内部)空格的字符串
  • 也可以去除两端指定的字符,.stripe('两端待去除的')

每天更新一点点~~~~

chap4 字典

  • 通过名字引用值的数据结构;
  • 字典是python中唯一内建的映射类型;
  • 字典中的值没有特殊的顺序,但是都存储在一个特定的键key中;
  • 键可以是数字、字符串甚至是元祖;

4.1 创建和使用字典

  • phonebook={'alice':'2341', 'beh':'9021'}
  • 字典由多个键与其对应的值所构成的对组成
  • 每个键和对应的值用:隔开
  • 向之间用,隔开
  • 字典由一组{}括起来。
  • 空字典:{}
  • 字典的键是唯一的,但是其值并不唯一。

4.2 dict函数

  • 可以将其他的映射(比如其他字典),或者(键,值)这样的序列对建立字典。
  • 例:
items=[('name','alice'),('age',12)]
d=dict(items)
print(d['name'])
# 'alice'

4.3 基本字典操作

很多行为都与序列类似。

  • len(d) 返回键值对数量;
  • d[k] 返回键值为k的值;
  • d[k]=v 给d[k]赋值;
  • del d[k] 删除键为k的项;
  • k in d 检查是否有键值为k的项;

4.4 字典方法

  • .clear() 清除字典中所有的项,且为原地操作,in-place operation;
  • .copy() 是一个浅复制,可以使用copy的deepcopy()函数完成深复制;
  • .fromkeys() 使用给定的键建立新的字典,每个键默认对应的值为none;
  • .get() 当用这个方法访问不存在的键值时也不会报错,而是会得到None值;
  • .items() 将所有的字典用列表方式返回,列表项中每一个项都来自(键,值);
  • .iteritems() 返回一个迭代器对象而不是列表;
  • .keys().iterkeys() 分别将字典中的键以列表方式返回,和返回针对键的迭代器;
  • .values().itervalues() 分别将字典中的值以列表方式返回,和返回针对值的迭代器;
  • .pop() 获取对应于给定键的值,然后将键-值对从字典中移除;
  • .popitem() 弹出随机的项;
  • .update() 可以利用一个字典项更新另一个字典;

chap5 条件、循环和其他语句

5.1 print和import的更多信息

  • 在用print的时候用,可以输出多个表达式
  • import的时候可以导入整个模块,模块中的一个或多个函数,也可以用as关键字起别名;

5.2 赋值的多种用法

  1. 序列解包
  • 多个赋值操作可以同时进行:x,y,x=1,2,3
  • 可以用来交换两个或更多变量: x,y=y,x
  • 当函数或者方法返回元祖时,这个特性就会特别有用;
  1. 链式赋值
  • 链式赋值是将同一个值赋值赋给多个变量的捷径;
  • x=y=sonfunctions()
  1. 增量赋值
  • x=x+1写成x+=1

5.3 语句块:缩排的乐趣

  • python没有像C++这样的{}来表示语句块
  • 都用缩进来表示语句块

5.4 条件和条件语句

  1. 真假判断
  • 以下值都为假:False None 0 "" () [] {}
  • 除了以上都为真。
  1. 条件执行和if语句
  • if
  • elif
  • else
  • if语句里面可以嵌套if语句
  1. 更复杂的条件
  • x==y x等于y
  • x<y x>y x<=y x>=y
  • x!=y x不等于y
  • x is y x和y是一个对象
  • x is not y x和y不是一个对象
  • x in y x是y的成员
  • x not in y x不是y的成员
  • 字符串按照字母顺序排列进行比较
  • and 条件同时成立
  • or 有一个条件成立
  1. 断言
  • assert 语句在程序中置入检查点,如果错误就中断程序并给出提示;

5.5 循环

  1. 常用语句
  • while
  • for
  • 能使用for就尽量不用while
  1. 一些迭代工具: zip并行迭代
  • zip可以用于并行迭代,把两个序列压缩在一起,然后返回一个元祖的列表;
  • 也可以用于多个序列
  • 另外可以用于不等长的序列,最短的用完以后就停止
  • 例:
names=['alice','ivy']
ages=['12','18']
zip(names,ages)
for name, age in zip(names,ages):
     print(name,age)
  1. 一些迭代工具: enumerate编号迭代
  • 想要迭代序列中的对象,同时还要获取当前对象的索引值时;
  • 例:
for index,string in enumerate(strings):
      if `xxx` in string:
           strings[index]='new'
  1. 一些迭代工具: 翻转和排序迭代
  • reversedsorted 返回翻转或者排序后的版本;
  1. 跳出循环
  • break 跳出(结束)循环;
  • continue 跳出剩余循环体但是不结束循环;
  • while方式根据想要的条件结束循环;

5.6 列表推导式

  • 列表推导式list comprehension是利用其它的列表创建新的列表
  • 例:[x*x for x in range(10)]
  • 例:[x*x for x in range(10) if x % 3==0]
  • 例: [(x,y) for x in range(3) for y in range(3)]
  • 一定是使用[]方括号

5.7 补充

  • pass 什么都不做,通常用于占位
  • del 我们也可以使用del删除某个变量,但只是删除变量名本身,并不删除实际的值, python解释器会直接做垃圾回收。
  • execeval都不是很常用;

chap 6 抽象:函数

  • 即如何将语句组织成函数;

6.1 创建函数

  1. def functionname(params)创建名为functionname的函数
  2. 给函数增加备注,除了用#之外,还可以在函数内部用''两个单引号里面写入对函数的说明,这样会作为函数的一部分进行存储,称为文档字符串。
  3. 调用functionname.__doc__就可以访问到该函数对应的文档字符串;

6.2 函数参数

  • 普通参数的用法就是按照顺序给定
  • 或者直接用关键字给定参数,这样就可以不用管参数顺序
  • *params可以将所有的值放置同一个元祖中,将这些值收集起来,然后使用。
  • *的意思就是收集其余的位置参数,如果不提供任何供收集的参数,params就是一个空元祖()
  • **parmas做的事情就是能处理关键字参数的收集工作,将关键字-值作为项收集成字典
  • 具体可以参考博客:Python 中函数的 收集参数 机制

chap 7 更加抽象:类

  • 面向对象三大特性:多态、封装、继承
  • 创建一个新的类:class className:, 然后在里面用def关键字定义函数;
  • self关键字值得是对象自身的引用,这点在类中非常有用;
  • self事实上是方法和函数的区别

chap8 异常

  • python用异常对象来表示异常情况。遇到错误后,会引发异常;
  • 如果异常对象未被处理或者抓捕,程序就会用所谓的回溯(traceback)终止执行;

8.1 一些内建异常

  • Exception : 所有异常的基类
  • AttributeError : 特性引用或赋值失败时引发
  • IOError: 试图打开不存在的文件时
  • IndexError: 使用序列中不存在的索引时
  • KeyError: 使用映射中不存在的键时
  • NameError :在找不到名字(变量)时
  • SyntaxError: 在代码为错误形式时;
  • TypeError: 在内建操作或者函数应用于错误类型的对象时
  • ValueError : 在内建操作或者函数应用于正确类型的对象,但是该对象使用不合适的值时
  • ZeroDivisionError: 在除法或者模除操作的第二个参数为0时引发

8.2 自定义异常类

  • 绝大多数以上的情况已经够用了;
  • 但需要自定义时,只需要自己继承Exception类即可;
  • class SomeCustomException(Exception):pass

8.3 捕捉异常

  • try/except关键字来捕捉异常并作出一些处理
  • try:后面跟需要检查异常的语句
  • except Exception:后面跟具体想要捕捉的异常类型,以及对应的错误处理
  • 可以有多个except
  • 可以再try/except语句后面加个else:子句
  • 还有一个finally:关键字用于在可能的异常后进行处理
  • 例:
try:
   1/0
except NameError:
   print ("unknow variable")
else: 
   print ("that went well")
finally:
   print ("cleaning up")

8.4 异常与函数

  • 异常在函数内引发而不被处理,就会传播到函数调用的地方;
  • 如果在调用地方也没有被处理,就会继续传播到主程序;
  • 如果主程序还是没有处理,那么会跟着堆栈跟踪终止;
  • 当然某些程序中使用if/else 实现异常的处理会比try/except更好;

chap9 方法、属性和迭代器

9.1 构造方法

  • __init__()
  • 当一个对象被创建后,会立即调用构造方法;
  • 想给构造方法传递参数的时候,就直接在初始化类的时候把参数传进去就好了;
  1. 重写一般方法和特殊的构造方法
  • 当一个类(子类)继承一个类(母类、超类)时可以重写其中的方法;
  • 首先会在子类中查找方法
  • 找不到的时候会再去母类中查找
  • 但是子类默认情况下是没有初始化母类的构造方法,那么可以用一下2、3点来解决;
  1. 调用未绑定的母类构造方法
  • 简单来说,就是在子类的初始构造函数中增加一行母类.__init__(self)
  1. 使用super函数
  • 在子类的构造初始函数中增加一行super(母类,self).__init__()

9.2 成员访问

  1. 基本的序列和映射规则
  • 序列和映射是对象的集合。
  • 如果对象不可变,那么使用前2个方法;
  • 如果对象可变的,那么使用4个方法;
  • __len__(self): 这个方法应该返回集合中所含项目的数量;
  • __getitem__(self, key): 这个方法返回与所给键对应的值;
  • __setitem__(self,key,value): 这个方法应该按照一定的方式存储和key相关的value,该值随后可以用__getitem__方法来获取。当然,也能为可以修改的对象定义这个方法;
  • __delitem__(self,key):这个方法在对一部分对象使用del语句时被调用,同时必须删除和元素相关的键。这个方法也是为可以修改的对象定义的;
  1. 子类化列表、字典和字符串
  • 实现以上所有需要的方法是一项繁重的工作,并且很难做好。
  • 如果只想在一个操作中自定义行为,而其他的方法不用实现:继承
  • 就是当想要子类化一个内建类型(例list),就去继承list类,然后重写自己想要的方法即可。

9.3 属性

  1. property函数
  • 它能够实现将方法封装成属性;
  • 具体的可以参考:对于Python中@property的理解和使用
  1. 静态方法和类成员方法
  • 静态方法和类成员方法分别在创建时被装入Staticmethod类型和Classmethod类型的对象中。
  • 静态方法的定义没有self参数,且可以被类本身调用;
  • 类成员方法在定义时需要名为cls的类似于self的参数,类成员方法可以用来直接用类的具体对象调用。
  • 也可以用@在方法或者函数的上方将装饰器列出,例:@staticmethod @classmethod

9.4 迭代器

  • 方法__iter__ 迭代器规则的基础
  1. 迭代器规则
  • __iter__方法返回一个迭代器
  • 迭代器指的就是具有next方法的对象;
  • 在调用next方法时,迭代器会返回他的下一个值。
  • 在python0.3中,为__next__方法
  1. 从迭代器得到序列
  • 例:
class TestIterator:
    value=0
    def __next__(self):
        self.value+=1
        if self.value > 10  : raise StopIteration
        return self.value
   def __iter__(self):
       return self


ti=TestIterator()
list(ti)
# [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
  • __iter__函数返回自身
  • __next__(self)中放入你希望他迭代做的事情

9.5 生成器

  • 生成器和迭代器是可能是近几年来引入的最强大的两个特性;
  • 生成器可以帮助读者写出非常优雅的代码;
  • 生成器是一种用普通的函数语法定义的迭代器;
  1. 创建生成器
  • 创建一个生成器就像创建函数一样简单;
  • 例如要把nested=[[1,2],[3,4],[5]] 按顺序打印出来,解决的方法如下:
def flatten(nested):
  for sublist in nested:
    for element in sublist:
      yield element
  • 任何包含yield语句的函数称为生成器;
  • 生成器的行为和普通函数有很大的差别。它不是像return那样返回值,而是每次产生多个值。每次用yield语句产生一个值,函数就会被冻结;即函数停在那里等待被激活,函数被激活后就从停止的那个点开始执行。
  • 接下来就可以通过在生成器上迭代来使用所有的值;
for num in flatten(nested):
  print num

# or
list(flatten(nested))
  1. 更多
  • 有需要使用的话推荐看这里吧:Python的生成器

暂时先更到这里啦~~~~~~~

希望大家能一起学习嘻嘻

本文来自网络,不代表编程技术之VIP部落立场,转载请注明出处:http://www.vvipblog.com/?p=15

作者: baolinguo

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